对于如何处理实时股票交易，我想了很多办法，也和Bob、Pipa交流过，似乎也没啥好办法，我只能采取以下策略了：

策略一、
在交易时间，本地机器不得不成为一个生产环境，不断地定时发送req到指定网址。GAE/Django收到Req之后就去处理实时股票交易了。

将类似如下代码打包成exe文件，储存到网络上的某个地方（例如开心网的网络硬盘，共享之），一旦自己在交易时间不能让自己的电脑运行这个脚本，就只能委托好友去网络硬盘或邮箱去运行这个脚本了。由于负载均衡的缘故，GAE是不怕同时有上千条req的。

如果无耻一点地话，就是做成一个木马在互联网上散播了。这样就会有无数台机器帮我发送req。当然，我是绝对不会这么做的。

没有加上多线程的定时发送脚本到指定url的参考代码如下：

import urllib
import time

def send_handle(url =‘http://localhost:8080/xiaonei/handle’):
    while 1:
        sock = urllib.urlopen(url)
        time.sleep(10)

if name == "main":
    send_handle()

策略二：
每个用户每访问一个页面，都默认发送一个req，在一个invisible的ifrmae里嵌入就好。这个req带有用户的ID，系统会优先处理这个用户的股票，如果没有，再去处理其他的。
本来想在Iframe里写js定时刷新的，这样理论上就不需要我自己写脚本定时刷新了，但是。。我试了一下，没成功，哪个能教我？呵呵

策略三：
每次不要太贪心，每次不要处理太多的数据，GAE对响应时间会做限制。
每次处理的股票尽量不一样，总是处理同一支股票有啥意思，后面的得不到处理。所以就要循环排队处理，这次轮询但没有成交的就排到最后面去。

策略四：
通过第三方网站定时发送req，可惜没有找到合适的，我需要至少一分钟发送一次req，如果十秒钟发送一次那就最好。
通过email、calendar之类的触发，我就不想了。

哪位大侠有其他好的策略，回帖告诉我吧，谢谢！